Opis projektu:
Urządzenie wykorzystuje metody uczenia maszynowego, w szczególności splotowe sieci neuronowe do klasyfikacji zmian skórnych, będących objawem choroby. Nieinwazyjne badanie opierać się będzie na analizie zdjęcia, które użytkownik wykona samodzielnie. Odpowiednio dobrane komponenty, niski koszt, mobilność i prosta obsługa, sprawiają, że nasze rozwiązanie będzie dostępne dla szerokiej grupy odbiorców i znacząco ułatwi profilaktykę.

Oliwia Raniszewska, Bogdan Jabłoński, Wiktoria Sadowska
Tytuł projektu:
Skin Preventer - system wspomagania diagnostyki zmian skórnych
Opiekun naukowy:
Sylwia Jędrzejewska
Szkoła:
Uniwersyteckie Liceum Ogólnokształcące w Toruniu