Prodziekan ds. rozwoju informatyki, Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Obszar badawczy to techniki sztucznej inteligencji oraz robotyka. Główne osiągnięcia badawcze to kilkadziesiąt nowych technik data miningowych w tym:

• Klasyfikatory rough setowe, ważone, dualne
• Metody selekcji cech systemów decyzyjnych, między innymi Statystyka A, zmodyfikowana F
• Techniki aproksymacji systemów decyzyjnych – technika granulacji concept-dependent, epsilonowa, warstwowa, granulacja jednorodna metody szukania optymalnych parametrów
• Techniki wzmacniania klasyfikacji z użyciem struktur granularnych. Metoda ensemble bazująca na losowych granularnych refleksjach systemów decyzyjnych
• Techniki wyodrębniania cech w obrazach w celu ulepszania klasyfikacji za pomocą deep learning
• Metody lokalizacji robotów mobilnych w środowisku zmiennym magnetycznie
• Budowanie kluczy steganograficznych na bazie relacji nieodróżnialności

Członek PSSI (Polskiego Stowarzyszenia Sztucznej Inteligencji), Członek IRSS (International Rough Set Society), Członek grupy roboczej, krajowej inteligentnej specjalizacji, KIS11 – Automatyzacja i robotyka procesów technologicznych.